一、岗位名称：生物信息与AI 生物系统方向博士后二、岗位职责：1. 前沿攻坚：主导或参与生物大数据AI 算法开发、生物微系统 / 生物芯片建模与系统搭建，探索人工智能在肿瘤表型、免疫微环境解析中的创新应用。2. 科研产出：撰写并发表高水平SCI 学术论文，积极申请相关发明专利。3. 基金申报：作为负责人独立申请国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金等科研项目，或协助PI 申报国家级、省部级科研基金。4. 团队协作：协助PI 完成课题组其他交办科研任务。三、招聘条件：1. 教育背景：在国内外知名高校获得（或即将获得）生物信息学、计算生物学、人工智能、生物医学工程、计算机科学等相关专业博士学位。2. 学术能力：扎实的AI 算法开发、生信数据分析、生物实验系统搭建基础；以第一作者身份发表过高分SCI 论文；具备优秀的英文文献阅读、学术论文写作与国际学术交流能力。3. 综合素质：热爱科研，具备良好的独立科研能力、逻辑思维与团队协作精神；有类器官/ 微流控芯片、生物系统装置搭建相关研究经历者优先。四、专业要求：生物信息学、计算生物学、人工智能、生物医学工程、计算机科学、统计学等相关专业博士

一、引进方向 围绕复旦大学人类表型组研究院“引领表型组学前沿、服务精准医学与人类健康”的长期战略定位及国际表型组大科学计划的核心目标，进一步深入推进四大主攻方向的人才队伍建设： 1. 表型测量方法与标准：表型测量、标准化、多模态数据、高通量技术、质量控制、SOP、分子-影像-行为表型等； 2. 表型分析方法与队列：表型分析、人群队列、PheWAS、多组学整合、生物信息学、机器学习、因果推断等； 3. 表型作用机制与靶点：表型机制、分子网络、调控通路、生物标志物、药物靶点、基因-表型关联等； 4. 表型精密测量技术与设备：精密测量、设备研发、可穿戴传感器、影像技术、自动化平台、硬件创新等。 欢迎具有以下研究背景青年才俊积极报名参见论坛：计算生物学、遗传学、生物信息学、分子生物学、细胞生物学、生理学、临床医学、病理学、免疫学、生物医学影像、生物医学工程、药理学等。 二、引进对象及要求 领军人才/青年英才 1. 拥护党和国家的各项方针政策，遵纪守法，思想品德端正，学风优良，遵守教师职业道德，热爱科研事业； 2.领军人才年龄不超过55岁，在所在研究领域有重大影响力； 3.青年英才年龄不超过3