本论坛是“ITU-WHO-WIPO人工智能促进健康全球倡议（由国际电信联盟（ITU）、世界卫生组织（WHO）和世界知识产权组织（WIPO）发起，以下简称：GI-AI4H）2026年会”的重要组成部分，汇聚了来自全球多个国家和地区的专家学者、国际组织和产业界代表，共同探讨人工智能与生命科学深度融合的新路径。

双方围绕人类表型组大科学计划的国际合作机制、科研成果转化路径、标准体系建设等议题展开深入研讨，共探国际组织建设、数据共享平台建设及产业落地推动的实践经验。

9月4日，复旦大学人类表型组研究院2026级学生开学典礼在复旦大学张江校区类脑大楼一楼学术报告厅隆重举行。

北京时间2026年9月1日，复旦大学生命科学学院和人类表型组研究院石乐明、郑媛婷团队联合国际组学大数据质量控制学会（MAQC Society）在《自然·生物技术》（Nature Biotechnology）发表共识文章，系统提出以标准物质作为跨批次、跨实验室、跨平台的共同标尺，并通过样本-参考比值 (Sample-to-Reference Ratio, SRR) 报告组学测量结果，旨在从数据产生的源头提升多组学数据的可重复性，为AI驱动的生物医学发现提供统一的测量学底座。

8月26日，国家自然科学基金委员会公布了2026年度集中申报期的评审结果。研究院共获批11项资助，其中青年科学基金项目（B类）1项，面上项目5项，青年科学基金项目（C类）5项。