该研究围绕空间转录组对齐问题，在多种应用场景下对现有方法进行了系统且多维度的评估，并为方法选择与开发提供了具有指导意义的参考框架。

复旦大学人类表型组研究院刘雳宇团队联合普林斯顿大学Robert H. Austin团队在Physical Review Letters (IF:9.0)上发表题为“Informational Memory Shapes Collective Behavior in Intelligent Swarms”的研究论文。

最近，唐惠儒团队在高覆盖定量脂质组学技术与应用方面取得突破性进展。他们发展了有机相、pH及铵盐三梯度色谱洗脱新策略，解决了所有脂质特别是酸性脂质的液相色谱有效分离的难题；建立了脂质结构与保留时间的定量关系（QSRR）通用模型，解决了脂质分子保留时间的高精度预测难题（ΔtR < 0.33 min，MRE~3.4%），并构建了脂质分子的MRM参数信息库；发展了高覆盖定量脂质组学技术，将覆盖度提到190个亚类21,720余种脂质分子，并在人血浆与尿液及细胞、大肠杆菌、拟南芥莲座叶、小鼠肝脏和粪便等7种典型生物样本中测得2375种脂质分子的浓度，确认了该技术的广泛适用性。该成果日前已在国际分析化学权威期刊Analytical Chemistry上正式发表（Anal Chem 98:7356, 2026）。基于此，团队又发展了甲醛固定石蜡包埋样本的脂质组定量技术（Nat Commun, 17:2461, 2026）；测绘了多种细胞器的定量脂质组表型及潜在功能（Sci China Life Sci, 10.1007/s11427-025-3222-4, 2026）。目前，该团队正在使用此技术研究多

近日，我院陈兴栋研究员与刘振球助理教授联合公共卫生学院张铁军教授课题组，在国际权威期刊Science Advances发表了题为“Cross-trait genomic modeling reveals the polygenic architecture and systemic impact of MASLD”的研究论文。该研究系统揭示了代谢异常相关脂肪性肝病（MASLD）的复杂遗传架构，并从分子水平阐明了其引发全身多系统疾病的致病链条。

该研究开发的具有免疫细胞嗜性的H5T5-LNP，通过系统性递送编码CAR的mRNA，在体内同步重编程T细胞、巨噬细胞、树突状细胞及NK细胞，从而绕开传统CAR细胞疗法对体外制备的依赖，并实现多谱系CAR免疫细胞的协同抗肿瘤作用。

近日，复旦大学人类表型组研究院联合华山医院等多家单位共同构建的 “驾驶疲劳多模态表型数据集”（Multimodal Phenotyping Dataset of Driving Fatigue, MPD-DF），在国际知名数据期刊《Scientific Data》正式发表，并面向全球研究者全面开放！