王成彦
学术职位:副研究员
联系信息:wangcy@fudan.edu.cn
导师类型:博士生导师
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  • 招生信息
  • 个人简介

    工作经历

    2008.09 - 2012.07,北京理工大学 生物医学工程专业,学士

    2012.09 - 2017.07,北京大学 生物力学与医学工程专业,博士

    2016.09 - 2017.06,美国哈佛大学 医学院心血管影像中心,访问学者

    2017.06 - 2018.06,上海交通大学 生物医学工程学院,博士后

    2018.06 - 2019.06,伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校,博士后

    2019.07 - 2022.11,复旦大学 人类表型组研究院,青年副研究员

    2022.12 - 至今,复旦大学 人类表型组研究院,副研究员


    研究方向

    长期从事多模态成像新技术研发、血管影像表型分析和智能医学诊断等方面的研究,致力于开发下一代智能影像技术与算法,探索影像组学与人工智能在疾病诊断、分型及预后评估中的应用。以第一/通讯作者在Radiology、Gut、Radiology: Artificial Intelligence、Medical Image Analysis、Information Fusion、IEEE TMI、IEEE JBHI、JCMR、MRM、JMRI等领域权威期刊发表论文90余篇;在CVPR、NeurIPS、MICCAI、ISMRM、RSNA、SCMR等国际顶会受邀汇报20余次;主编(共同)国际会议论文集4册,副主编中文论著2部;授权国家发明专利12项、转化1项;主持国家及省部级课题6项,牵头制定上海市团体标准1项。


    学术任职

    国际心血管磁共振学会(SCMR)委员

    中国感光学会生物与医学成像专业委员会秘书长

    中国卫生信息与健康医疗大数据学会智慧血管与微创介入创新分会常务委员

    中国体视学学会磁共振分会委员

    上海市康复医学工程研究会委员

    智能影像学期刊青年编委

    Brain Network Disorders青年编委


    获奖情况

    上海市科技创新行动计划“启明星”计划

    上海市青年科技英才扬帆计划

    上海市浦东新区“明珠计划”菁英人才

    上海市科技进步奖二等奖(7/10

    ISMRM Magna Cum Laude Merit Award(4次)

    SCMR Early Career Award提名


    代表论文(近三年)

    1. Lyu J, Zhao X, Qin J, Wang C*. WDASR: A Wavelet-Based Deformable Attention Network for Cardiac Cine MRI Super-Resolution with Spatiotemporal Motion Modeling. Information Fusion, 2026: 104116. (IF=17.4)

    2. Wang F#, Wang Z#, Li Y#,… , Qu X*, Yang G*, Wang C*. Towards Modality-and Sampling-Universal Learning Strategies for Accelerating Cardiovascular Imaging: Summary of the CMRxRecon2024 Challenge. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2026. 45(5):1872-1887. (IF=12.4)

    3. Peng H, Dai Y, Zheng R, … , Wang C*, Luo Y*, Wang H*. Few-Shot Contrastive Learning for Cross-Task Stroke Prognosis Prediction with Multimodal Data. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2026. 10.1109/TMI.2026.3661971 (IF=12.4)

    4. Lyu J#, Wang G#, Wang Y, Qin J, Wang C*. Knowledge-guided multi-geometric window transformer for cardiac cine MRI reconstruction. Medical Image Analysis, 2026: 103936. (IF=14)

    5. Wang C#, Felli F, Fallowfield J, … , Teng G, Gracia-Sancho J*, Qi X*. Vasomics of the Liver. Gut 2025, 74(6): 1008-1020.(IF=24.6)

    6. Lyu J#, Qin C#, Wang S#, .. , Qu X*, Wang H*, Wang C*. The state-of-the-art in Cardiac MRI Reconstruction: Results of the CMRxRecon Challenge in MICCAI 2023. Medical Image Analysis. 2025. 101: 103485. (IF=14)

    7.  Lyu J, Wang G, Wang Z, Dong S, Ding W, Wang C*. Diffusion-prior based implicit neural representation for arbitrary-scale cardiac cine MRI super-resolution. Information Fusion, 2025: 103510. (IF=17.4)

    8. Wang K#, Qin C#, Shi Z#, … , Wang C*, Bai W*, Wang S*. Extreme cardiac MRI analysis under respiratory motion: Results of the CMRxMotion Challenge. Medical Image Analysis, 2025: 103883. (IF=14)

    9. Lyu J#, Qin C#, Wang S#, … , Qu X*, Wang H*, Wang C*. The state-of-the-art in Cardiac MRI Reconstruction: Results of the CMRxRecon Challenge in MICCAI 2023. Medical Image Analysis. 2025. 101: 103485. (IF=14)

    10. Wang Z#, Wang F#, Qin C, … , Yang G, Qu X, Wang C*. CMRxRecon2024: A Multimodality, Multiview k-Space Dataset Boosting Universal Machine Learning for Accelerated Cardiac MRI. Radiology: Artificial Intelligence. 2025, 7(2): e240443. (IF=20.1)

    11. Wang S#, Liu M#, Li Y#, … , Yu M*, Ding W*, Wang C*. Recent Advances in Data-driven Fusion of Multi-modal Imaging and Genomics for Precision Medicine. Information Fusion, 2024: 102738. (IF=17.4)

    12. Lyu J, Wang S, Tian Y, Zou J, Dong S, Wang C*, Aviles-Rivero AI, Qin J. STADNet: Spatial-Temporal Attention-Guided Dual-Path Network for cardiac cine MRI super-resolution. Medical Image Analysis, 2024;94:103142. (IF=14)

    13. Wang C#, Huang Y#, Liu C, … , He R, Wang H, Qi X*. Diagnosis of Clinically Significant Portal Hypertension using CT/MRI-based Vascular Model. Radiology 2023: 307(2):e221648. (IF=17.6)

    14. Lyu J, Li G, Wang C*, Qin C, Wang S, Qin J. Region-focused multi-view transformer-based generative adversarial network for cardiac cine MRI reconstruction. Medical Image Analysis, 2023: 102760. (IF=14) 

    招生信息

    生物学(研究方向:分子影像表型组学、生物信息学)

    生物与医药(研究方向:表型组学新技术开发及应用)