“十五五”规划将全民健康提升至国家战略高度，明确提出推动卫生健康工作由“治已病”向“强体能”转变，深化体医融合发展。在此背景下，运动性猝死事件的频发及其年轻化趋势值得高度关注。大量循证医学证据表明，该类事件的病理生理基础主要在于“心肺失能”——即个体心肺系统对运动负荷的急性代偿不足。心肺适能（Cardiorespiratory Fitness, CRF）被视为继血压、心率等传统指标之后的“第五大生命体征”，其不仅直接关联运动安全，亦是体重管理、代谢性疾病预防及心血管健康评估的关键参数。实现科学运动与精准健康管理的核心前提，在于对人体能量代谢（即单位时间内能量消耗量）与最大摄氧量（反映心肺综合工作能力）进行精确量化。脱离客观数据支持的体重干预常具有盲目性，而未经过心肺功能评估的运动处方则可能隐匿安全风险。 当前，制约心肺功能居家连续监测普及的关键因素在于测量设备对进口的严重依赖及其高昂的购置成本。以人体能量代谢舱为例，其系统造价可达数千万元，仅极少数顶尖医疗机构方可配置；即便是功能简化的代谢分析工作站，市场售价亦逾百万元。近年来，以CosMed K5为代表的可穿戴式能量代谢测量设备逐步

在细胞代谢网络中，磷酸化代谢物几乎无处不在。磷酸化糖参与糖酵解、糖异生和磷酸戊糖途径；核苷酸连接能量代谢与核酸合成；NAD类辅酶参与氧化还原调控；PLP是180多种脱羧酶的重要辅因子；而acyl-CoA则深度参与脂肪酸代谢和能量代谢。虽然它们连接着多个核心代谢通路，但也是代谢组学中一类典型的“难测分子”。一方面，磷酸化基团极强的亲水性使其在传统反相色谱中保留能力弱且分离困难，同时易与金属离子发生非特异性相互作用，引发峰形拖尾和吸附损失，严重限制其准确定量；另一方面，多类别磷酸化代谢的结构各异，致使离子化效率和质谱响应存在较大差异。此外，不同生物基质中磷酸化代谢物浓度范围跨度大，可达4-6个数量级，对检测灵敏度和定量准确性提出极高要求。而且商业化的稳定同位素内标有限，使传统依赖“一对一”同位素内标校正的精准定量策略难以全面覆盖。因此，“如何实现多类别磷酸化代谢物的同步、准确和可靠定量”一直是困扰磷酸化代谢组研究的关键技术难题。复旦大学唐惠儒教授团队直面难题，于2022年构建了亲水性小分子代谢物的定量结构-色谱保留关系（QSRR）模型（Talanta.2022, 238, 123059），

近日，转化精神病学权威期刊《Translational Psychiatry》在线发表了复旦大学人类表型组研究院、医学遗传研究院安宇团队，联合华东师范大学董毅团队的研究论文，题为“Impact of NRSN2 Deficiency on Memory: Altered Excitatory Synaptic Plasticity Associated with Reduced Expression of NMDA Receptor Subunits and impaired LTP in the hippocampus”。 该研究在Nrsn2敲除小鼠模型上，借助行为学实验、Western blot、高尔基染色及膜片钳电生理技术，首次发现Nrsn2缺失小鼠的突触可塑性受影响，空间记忆能力受损，初步揭示了NRSN2在神经发育、学习与记忆过程中的调控作用。研究背景20p13 微缺失综合征人类 20 号染色体短臂末端（20p13 区段）发生染色体微小片段缺失所导致的疾病，其主要表型包括运动发育迟缓、语言发育迟缓、智力障碍、癫痫等。NRSN2基因位于20p13区段，被认为是20p13微缺失综合

年仅26岁的代谢组学已发展为生物医学领域的前沿。定量代谢组学技术已成为人类表型组学、下一代临床检验等的支撑，但面临绝对结构准确鉴定、异构体多、灵敏度低、内标有限、批次效应等瓶颈问题。为此，复旦大学唐惠儒团队发展了探针增敏定量代谢组学（Met-SeqPro）策略，建立了具有长期稳定性的定量代谢组学2代及2.5代技术，合并解决了未知代谢物绝对结构的准确鉴定、同分异构体分辨、增敏、内标非依赖、数据质量保障及批次效应消除等关键问题（Nat Commun2026, 17:2461; Anal Chem2026, 98:7356; AC2025, 97:1681; AC2024, 96:18141; J Pharm Anal2025, 15:101180; JPA2025, 15:101258, 2025; JPA2024, 14:140; JACS2023, 145:25513; Nat Microbiol2022, 7:707; EMBO J2021, e108069; Nature 2019, 569:581）。应用上述技术揭示了若干生理与病理生理过程中的代谢机制（Nature Cance

近日，复旦大学人类表型组学研究院宓现强教授团队开发了一种四面体DNA纳米线为载体的复合荧光编码技术，融合MATLAB共定位解码方法，根据分子指纹实现三种乳腺细胞类型的逻辑区分。研究成果“Fluorescence Encoding Technology Based Tetrahedral Nano-string for Logic Identification of Breast Cancer Cells”发表于Materials Today Bio（中科院1区和JCR Q1区TOP期刊，IF=10.2）。该工作在活细胞层面实现了对两类不同分子（miRNA与膜蛋白）的逻辑编码与协同识别，为精准医学中多靶标协同诊断提供了一种灵活且可推广的解决方案。

该研究利用耻垢分枝杆菌孔蛋白A（MspA）纳米孔开发了在单分子水平上表征α-突触核蛋白（α-Synuclein，αSyn）单体结构的纳米孔分析技术平台，验证了MspA纳米孔单分子信号可读出αSyn单体中是否形成α-螺旋二级结构，并构建了一个有效反映αSyn蛋白单体结构异质性的单分子图谱。这一技术为研究αSyn等神经退行性疾病病理蛋白，以及更广义的固有无序蛋白和结构域的异质性提供了新型高时空分辨手段，有助于阐明病理性蛋白的折叠、异常聚集等关键过程机理。