复旦大学人类表型组研究院诚邀海内外青年学者参加光华青年学者论坛—人类表型组分论坛-复旦大学人类表型组研究院

一、 人类表型组分论坛简介

光华青年学者论坛—人类表型组分论坛旨在为海内外优秀青年学者搭建人类表型组学相关领域的学术交流平台。通过学术交流会和人才洽谈会等形式，围绕国际学术前沿、探讨学科热点问题、促进学术交流合作，为我校人类表型组学领域储备优秀青年人才。论坛定于2023年2月上旬召开（具体时间待第二轮通知），采用在线会议方式举办，我们热忱欢迎海内外优秀青年学者报名参会。

复旦大学人类表型组研究院简介

人类表型组是基因组之后生命科学研究的又一战略制高点和原始创新源。瞄准生命科学发展前沿，2017年，复旦大学组建人类表型组研究院，全力打造张江复旦国际创新中心的核心平台、复旦大学推进学科交叉融合创新的排头尖兵和全球表型组学研究的领先机构。

研究院现有全职PI 23人，其中院士1人、获省部级以上高水平人才计划资助者20人。中国科学院院士、复旦大学校长、复旦大学上海医学院院长、国际人类表型组大科学计划共同发起人金力教授担任研究院院长。世界分子影像学会主席、国际人类表型组研究协作组秘书长田梅教授担任执行院长。

在国家和上海市支持下，研究院坚持科技攻关与机制改革“双轮驱动”，已在研究院建成全球首个跨尺度、多维度、一站式人类表型精密测量平台，形成每年对1000人、每人测量2万个以上表型指标的全景测量能力。基于上海自然人群健康表型队列，研究院领导绘制了全球首张人类表型组“导航图”，首次发现数十万个跨尺度表型强关联。在疾病早期诊断与精准分型、高原习服能力精准预测、面部与肤纹表型研究等方面取得了一系列高水平“早期收获”。

面向未来，研究院将瞄准世界顶尖水平，开拓原创前沿研究、汇聚国际顶尖人才、作育青年科技菁英，建设策动生命科学范式变革的创新源泉和引领人类表型组国际大科学计划的核心力量，为服务世界科技强国建设、推动构建人类卫生健康共同体贡献自己的力量！

二、 申请条件

青年人才：

1. 遵纪守法，思想品德端正，学风优良，遵守教师职业道德，热爱教学科研事业；

2. 年龄一般不超过38周岁；

3. 具有博士学位；

4. 在蛋白质组学、代谢组学、核酸组学、生理学、临床医学、病理学、生物医学影像、计算生物学、生物医学工程、分子流行病学、免疫学、遗传学、生物信息学、分子生物学、细胞生物学、药理学等相关研究领域取得一定成绩或具有良好发展潜力。

超级博士后：

1. 遵纪守法，思想品德端正，学风优良，遵守教师职业道德，热爱教学科研事业；

2. 年龄一般不超过35周岁；

3. 即将获得博士学位或获得博士学位一般不超过3年的优秀博士/博士生；

4. 科研成果突出，以第一作者在专业学术期刊发表高质量研究论文。

博士后合作导师信息

合作导师	研究方向	招聘要求	联系邮箱
陈兴栋	神经影像学方向：融合多模态影像数据构建脑结构-功能网络对疾病进行自动识别与分类	1.具有生物医学工程、放射医学、计算机科学、应用数学等相关专业背景； 2.具备MRI数据采集，处理和分析的相关经验，能熟练运用常见的脑影像分析软件（FSL、AFNI、SPM、 Freesurfer、DSI-studio、Mrtrix等）；掌握生物统计、机器学习等数据挖掘理论基础，具备较好的编程能力（包括但不限于Python、C/C++、MATLAB等）； 3.在神经影像组学等相关领域有科研经验者优先考虑。	xingdongchen@fudan.edu.cn
	分子流行病学方向：基于泰州队列资源开展分子流行病学研究	1.具有公共卫生与预防医学相关专业背景； 2.具有人群现场调研的组织与协调能力，具备较强的数据分析能力及经验，熟悉组学数据分析流程，熟练使用常用统计分析软件，如SAS、STATA、R或Python等； 3.具有队列研究经验者优先考虑。
	功能基因组学方向：围绕肿瘤开展以试验为基础的功能基因组学研究	1.具有遗传学、分子生物学、细胞生物学、基础医学等相关专业背景； 2.具备肿瘤发生调控相关理论基础，掌握细胞培养、核酸和蛋白操作、模式动物实验、基因编辑、基因组测序建库等肿瘤生物学与基因组研究相关试验技能； 3.具有肿瘤生物学研究经验者优先考虑。
丁琛	基于蛋白质组的转录调控解析研究：开发一站式蛋白质组数据云平台Firmiana；建立了内源性转录因子活性分析技术（catTFRE）;转录因子DNA修饰结合偏好性解析技术（modi-TFRE）；染色质开放域转录调控蛋白质机器解析技术（ATAC-MS）。利用多维度组学解析重大疾病队列的多维度分子调控网络图景。	1.具有生物化学与分子生物学、细胞生物学、化学生物学或相关专业背景； 2.具有蛋白质组学及肿瘤生物学研究经验者优先考虑；	chend@fudan.edu.cn
黄刚	纳米孔单分子生物技术：生物大分子测序及单分子分析；疾病标记物的高灵敏检测；蛋白质单分子生物物理与功能机理。	1. 具有分子生物学、化学生物学、分析化学、生物物理等相关专业背景； 2. 具有蛋白质工程、膜蛋白研究、DNA纳米技术、微流控、脂质体合成制备等研究经验者优先考虑；	ganghuang@fudan.edu.cn
刘苹羽	细胞衰老的分子机制；衰老调控相关疾病的发生；靶向衰老，为相关疾病的治疗提供新靶点。	1.具有细胞生物学和分子生物学相关专业背景；	pingyu_liu@fudan.edu.cn
刘新华	药物表型组学，分子药理学	1. 具有药理学、基础医学、分子生物学等相关专业背景； 2. 具备基本心脑血管疾病相关细胞和动物模型制备的相关经验；掌握基本分子生物学实验方法和数据分析的能力；在心脑血管疾病和衰老相关研究方向有科研经验者优先考虑；	liuxinhua@fudan.edu.cn
罗竞春	表型测量方法与技术研究；表型测量标准化研究；人类表型组学	1.具有表型组学、生物医学、遗传学、统计遗传学、基因组学、生物信息学、计算生物学、生物统计学、统计学、人工智能与大数据、计算机科学、生物医学工程或电子信息等领域的研究经历； 2.具有跨学科学习能力与兴趣，擅于沟通以及崇尚团队合作。	luojc@fudan.edu.cn
钱峰	免疫组学技术开发及数据整合分析; 人体免疫系统多样性研究; 人体免疫病理生理特征研究	1.具有免疫学、生物信息学或医学相关专业背景； 2.熟悉组学数据的处理流程和分析方法，掌握机器学习算法，有大数据分析经验者为佳。	fengqian@fudan.edu.cn
邱敏	组织和细胞靶向性纳米递送系统的开发及其在核酸靶向递送中的应用研究	1具有有机化学、高分子化学、分子生物学、免疫学等相关专业背景； 2.具有有机合成、纳米材料（脂质分子及高分子材料等）设计合成、核酸或蛋白纳米递送系统研发、基因编辑等经验者优先考虑；	mqiu@fudan.edu.cn
石乐明	大数据与精准医学	1.具有生物信息学、遗传学、分子生物学、生物与医药、计算机科学、统计学、数据挖掘等相关专业背景；	zhengyuanting@fudan.edu.cn
唐惠儒	代谢组学、核磁共振波谱学、生物质谱学	1.具有生物化学与分子生物学、有机化学、分析化学等相关专业背景； 2.具有代谢组学、核磁共振波谱学、生物质谱学研究经验者优先考虑；	Huiru_tang@fudan.edu.cn
田梅	基于表型影像、分子影像的精准诊断、新型治疗方法及预后监测；基于脑机融合、影像组学、大数据、人工智能等的新型分子影像的精准临床诊治。	1.具有生命科学、临床医学、影像医学与核医学、计算机科学相关专业背景；	tianmei@fudan.edu.cn mashuang@fudan.edu.cn
王旭东	化学生物传感、细胞成像与荧光分析、线粒体能量代谢。	1.具有化学或者化学生物学等相关专业背景； 2.具有扎实的分析化学理论基础，熟悉化学合成的基本操作；熟悉细胞培养、荧光成像和荧光分析流程；具有荧光探针设计和合成经验优先；	wangxudong@fudan.edu.cn
吴浩	人体微生物组与代谢性疾病研究	1.具有生物信息学或基因组学等相关专业背景； 2.熟悉Linux系统操作及1-2种以下编程语言：Python、Perl、Javascript、R、Matlab； 3.具有细菌比较基因组学或泛基因组学研究经验者优先考虑。	hao_w@fudan.edu.cn
张梦翰	人类语言表型组学及遗传学研究	1.具有群体遗传学、生物信息学、生物统计学、人类学、计算机科学等相关专业背景；具备较好的编程能力（包括但不限于Python、R、MATLAB等）； 2.具有演化生物学，进化人类学研究经验者优先考虑；	mhzhang@fudan.edu.cn

三、 申请方式

请于2023年01月13日之前下载填写《论坛参会申请表.doc 》，发送至hupi_hr@fudan.edu.cn。研究院对申请人进行资格审核后，于2023年01月31日前通过邮件向审核通过人员发送邀请函。

四、 联系我们

联系人：徐波

联系电话：+86-138-1856-5556

联系邮箱：hupi_hr@fudan.edu.cn

复旦大学简介

复旦大学始创于1905年，原名复旦公学，1917年定名为复旦大学。2000年，复旦大学与上海医科大学合并，组建新的复旦大学，已经发展成为一所世界知名、国内顶尖的综合性研究型大学。2009年6月，复旦大学成为国家“海外高层次人才创新创业基地”。近年来，各个学科不断加强整合与交叉，充分发挥多学科综合的优势，推动新兴学科发展。2019年，复旦大学在QS世界大学排名中列全球第40位，在U.S.News全球大学排行榜中，位居第121位，学术影响力进入ESI世界前1%的学科领域数17个，均列国内高校第3位。

目前，复旦大学有直属院（系）32个，附属医院17家，国家重点实验室5个，教育部工程研究中心5个，教育部重点实验室13个，卫生部重点实验室9个。学校设有一级学科博士学位授权点37个，一级学科硕士学位授权点43个，博士专业学位授权点2个，硕士专业学位授权点27个，博士后科研流动站35个。两院院士46人，教育部“长江学者”特聘教授99人，国家杰出青年基金获得者136人。

卿云缦缦，光华灿烂。建校一百一十余年来，学校在人才培养、科学研究、服务社会、国际交流、文明传承与创新等方面为国家作出了突出贡献。

详情请见学校官网：http://www.fudan.edu.cn/。